AI 与机器翻译使用条款
状态：产品可用草案，待律师审阅。
生效日期：待定。
本条款适用于 Trans-Hub 中由 AI、机器翻译、翻译复用、质量检查、术语建议、预翻译、批量翻译、自动应用和相关 provider 提供的辅助能力。
1. 辅助定位
AI 与机器翻译是辅助工具，不是人工译审、法律审查、出版审查、安全审查或专业判断的替代。客户负责审核并决定是否采纳、修改、发布或回滚任何输出。
对合同、法律、医疗、金融、安全、合规、政策、游戏内付费、用户生成内容、儿童相关内容或其他高风险文本，客户应进行人工复核。
2. 输入与上下文
为完成请求，Trans-Hub 可能处理并发送以下内容：
- 源文本、目标语言、上下文、namespace、keys、source unit、版本和文件位置。
- 术语、翻译记忆、public reusable matches、private matches 和质量策略。
- placeholder、格式签名、富文本结构、复数规则和 locale fallback。
- provider、模型、服务、策略、请求参数、token 统计和错误信息。
Trans-Hub 应尽量只发送完成请求所必要的数据。
3. 输出与责任
AI 与机器翻译输出可能存在：
- 漏译、误译、幻觉、语气错误或上下文错误。
- 术语不一致、placeholder 损坏、格式损坏或复数规则错误。
- 版权、商标、隐私、敏感内容、文化适配或政策合规风险。
- provider 中断、限流、降级、超时或成本波动。
客户应在发布前检查输出。Trans-Hub 可以提供质量提示、风险标记、复用建议和审计元数据，但不保证输出适合任何特定用途。
4. 私有数据与训练
默认原则：
- 客户私有内容不发布为公共翻译资产。
- 客户私有术语库、私有翻译记忆和私有项目数据不用于训练 Trans-Hub 通用模型，除非客户另行明确授权。
- Trans-Hub 不应把任意客户私有数据作为全局公共缓存。
- 第三方 provider 是否保留、训练、人工审核或日志化输入输出，应在子处理方清单中列明并受客户协议约束。
如客户启用某个 provider，客户应确认该 provider 的数据处理条款满足其业务和合规要求。
5. 翻译复用边界
Trans-Hub 可以根据策略使用术语库、翻译记忆、公共验证翻译、机器翻译和 LLM 输出节省成本。复用必须遵守以下边界：
- 优先使用客户租户内可信或人工验证的 TM/TB。
- 公共语料只能作为明确建模的公共 scope/domain 候选，不得从任意租户泄漏。
- 复用判断应考虑 tenant、scope、locale、source hash、stable text、provider、模型、人工确认状态、license 和质量策略。
- 自动应用不得覆盖人工确认内容，除非客户明确允许并有审计记录。
6. Provider 选择与降级
客户可以根据产品可用能力选择或配置 provider。Trans-Hub 可能根据可用性、地区、成本、速率限制和配置进行 fallback 或降级，但不应在客户固定选择某 provider 时隐式切换到不同 provider，除非客户或协议允许。
基础免费 MT、商业付费模型和企业专用模型应在 UI、日志和审计中保持可区分。
7. 审计与来源展示
Trans-Hub 应尽量保留并展示 AI/MT 来源信息，例如：
- provider、请求模型/服务、实际模型/服务和 strategy。
- 是否来自 TM、TB、公共建议、MT、LLM 或人工编辑。
- 是否自动应用、人工确认、被拒绝、被回滚或标记 suspicious。
- 关键质量风险，例如 placeholder、富文本、复数、格式签名或 locale fallback。
这些记录用于客户审计、质量治理、成本分析和问题追溯。
8. 禁止用途
客户不得使用 AI/MT 功能：
- 处理其无权提交给 AI 或第三方服务的内容。
- 大规模生成侵权、欺诈、垃圾、恶意、规避审查或违法内容。
- 绕过安全、计费、速率限制、provider 政策或地区限制。
- 生成或传播违反适用法律、行业监管或第三方平台规则的内容。
9. 成本与额度
AI/MT 功能可能消耗 token、字符数、调用次数、队列资源或第三方 provider 费用。具体额度、价格、超额费用和限制以订单、控制台或客户协议为准。
Trans-Hub 可以为保护服务稳定性设置速率限制、队列、并发限制、批量上限、provider fallback 或暂停策略。
10. 反馈与改进
客户可以提交反馈、评分、拒绝原因、质量标记和修订记录。除非客户另行授权，Trans-Hub 仅在提供服务、改进客户工作区体验、排查问题和生成聚合统计所必要范围内使用这些反馈。